01
预测性亏损保护
根据历史波动模式训练的模型可以在出现回撤之前预测回撤的可能性，从而在波动之前而不是之后调整风险敞口。
自由职业者的收入很少能按计划进行。合约之间的盈余不断积累，存在于低收益账户中，并在等待下一张发票清算期间因通货膨胀而损失。
Stake Lotemax 700 将该盈余视为营运资金。预测模型持续监控市场状况，止损层可以保护余额，而无需您每天检查屏幕。
每个组件都会降低特定的风险：不合时宜的进入、不受控制的损失以及对不断变化的条件的延迟反应。
根据历史波动模式训练的模型可以在出现回撤之前预测回撤的可能性，从而在波动之前而不是之后调整风险敞口。
阈值是根据您的风险承受能力设置的，而不是固定的百分比。一旦条件超出该限制，系统就会自动退出或减少仓位。
市场源不断被吸收，并与您账户的风险参数进行交叉引用，从而生成更新的建议而不是静态报告。
每个建议都可以追溯到一个步骤。如果没有您制定的规则，任何事情都不会代表您做出决定。
价格、数量和宏观数据定期从多个来源提取，并标准化为单个数据集。
预测模型对每个头寸的回撤概率和预期回报进行评分，并根据您规定的风险参数进行加权。
建议会显示以供手动批准，或者如果您选择基于规则的自动化，则会自动执行。
10% 的回撤需要 11.1% 的收益才能实现盈亏平衡。更大的回撤需要不成比例的更大的回收。限制损失规模可以保护未来增长的基础。
止损层并不试图预测经济衰退的底部。一旦超过定义的阈值，它就会关闭或减少风险，将开放式损失转换为有界损失。
资本保持流动性。头寸可以在没有锁定期的情况下平仓和提取资金，但执行可能需要一个标准的结算周期，具体取决于所涉及的市场。
所有帐户数据和交易指令在传输过程中和静态时都受到企业级加密的保护。访问需要经过身份验证的会话，无需共享凭据。
Stake Lotemax 700 以与常见的英国自由会计软件兼容的标准格式导出交易和余额数据，因此无需手动重新输入即可对盈余变动进行核对。
如果未启用自动化，则不会采取任何操作。在您批准或设置允许自动执行的风险参数之前，建议始终是建议性的。
设置一次风险参数。 Stake Lotemax 700 在项目之间自动监控、分析和应用止损阈值。